基于生物信号的个体唯一性与行为习惯的微观差异，手部手势正迅速发展成为一种高安全性、防窥视的动态电子密码，为可穿戴设备的用户身份认证与持续识别（Continuous Authentication）开辟了新路径：
- 基于 sEMG 的"神经肌肉密码"：sEMG 信号不仅包含用户执行特定手势时的行为意图，还深度耦合了受试者骨骼肌解剖结构、皮肤阻抗及运动单元招募策略等深层生理特征，构成"行为动作 + 神经电生理"的双因素认证机制。更重要的是，基于 sEMG 的手势密码具备高度的可撤销性——若当前手势密码被攻破，用户只需更换一套新的手势组合即可。
- 基于 IMU 的微动作认证：依托商用智能手表或智能戒指，IMU 传感器能精准捕捉用户在执行简单手势（如"点赞"、打响指或空中签名）时，腕部与手指三维空间运动学的独特动态签名。
- 其他新兴传感模态：电阻抗断层扫描（EIT）、PPG、摩擦纳米发电机（TENG）和腕部超声波传感技术均被证明具备提取高分辨率手部生物特征的潜力。
随着零信任安全架构在 VR/AR、智能座舱及个人数字资产领域的普及，单次登录已无法满足实时安全需求。可穿戴式手势认证凭借其隐式认证（Implicit Authentication）和非侵入性的天然优势，能够在用户自然交互的过程中进行后台身份的连续校验。