本章小结

本章从手势交互的基础定义出发，系统梳理了可穿戴隔空手势交互的知识框架，为后续章节的技术路径选择提供了理论依据。以下对各节核心结论进行综合提炼。

核心结论汇总

从知识框架到技术路径的推导

综合本章的应用场景分析、产业格局梳理与文献计量证据，可归纳出支撑本白皮书技术路径选择的三条核心逻辑链：

• 场景驱动力：VR/AR、车载、工业制造三类场景对"无接触、低疲劳、强鲁棒"手势交互的需求最为刚性，且均已进入商业化落地阶段。这三类场景对传感技术的共同要求——对手套穿透、抗光照干扰、低延迟——使光学视觉方案在部分子场景中力不从心，而 sEMG 恰好在这些维度具有结构性优势。
• 产业验证：Meta Neural Band 的发布（2025）和岚图肌电手环的量产（2023）在消费级和车载两个维度完成了 sEMG 手势商业可行性的概念验证。两款产品均绕开了传统电极校准（Meta 宣称无需个人校准）和有线约束（无线腕带）的关键技术壁垒，标志着 sEMG 手势识别从实验室走向大规模量产的技术拐点已经到来。
• 研究空白：文献计量分析揭示，尽管 sEMG 手势识别在高水平论文中已有大量成果，但标准化数据集的碎片化仍是制约领域发展的最大瓶颈——不同研究的受试者规模、电极配置、手势词典和评估协议高度异构，导致算法成果难以跨数据集复现和比较。这一空白正是第三章手势库构建工作的核心驱动力。