光学传感具有轻量化、便携式的特点,且易于集成到智能手表等消费电子设备中。手部运动会引起血管形变和皮肤形变,这些变化均可通过光学传感器捕捉。光学传感方法主要包括光电容积脉搏波描记法(PPG)、近红外光谱(NIRS)和飞行时间传感器(ToF)。
光电容积脉搏波描记法(PPG)
PPG 传感器通过向皮肤发射光(通常为绿光或红外光),并测量反射光强度来监测血流变化。手部运动会压迫动脉组织,导致血流产生显著的运动伪影,这类伪影叠加在心跳引起的周期性血流信号之上,可通过信号处理方法从中提取手势相关特征。由于 PPG 传感器已是智能手表的标配硬件,复用现有 PPG 硬件实现手势识别,是零额外成本扩展手势交互能力的重要路径。
优势:成本低、轻量化,是智能手表的标配传感器,无需额外硬件即可实现手势识别;绿光 PPG 对运动伪影更敏感,有助于提取手势相关信号。
缺陷:易受环境光噪声的干扰,对传感器位置高度敏感;皮肤色素沉着、毛发密度等个体差异会影响光学信号质量;咳嗽等剧烈身体动作也会对传感性能造成影响;对静态手势的识别能力弱于动态手势。
近红外光谱(NIRS)
NIRS 利用近红外光(通常为 700–900 nm 波段)穿透皮肤和肌肉组织,通过测量氧合血红蛋白(HbO₂)和脱氧血红蛋白(HHb)对不同波长光的吸收差异,动态监测组织的氧合状态和血流动力学特征。手部手势的变化会导致血管形变,进而引起血流动力学特征改变,这类变化可通过近红外传感器捕捉。与 PPG 相比,NIRS 的光穿透深度更大(可达数厘米),能够捕捉深层肌肉的血流动力学变化,提供更丰富的生理信息。
优势:能够捕捉深层组织的血流动力学变化,提供丰富的生理信息;对肌肉活动的响应比 PPG 更直接,理论上对手势的分辨能力更强。
缺陷:与 PPG 共同缺陷:易受环境光噪声干扰,对传感器位置高度敏感,每次使用前需重新校准;此外,NIRS 设备成本较高,目前主要用于研究场景。
飞行时间传感器(ToF)
通过发射脉冲光并测量光从传感器到皮肤表面再返回的飞行时间,计算皮肤与传感器之间的距离,从而判断皮肤形变情况,进而实现手势估计。值得注意的是,部分使用近红外传感器的研究也被归为飞行时间方法,因这类研究仅利用近红外传感器测量距离,而非分析人体组织散射红外光的光学特征。
优势:非接触式测量,可捕捉皮肤表面的三维形变信息,不受皮肤状态(出汗、干燥)影响。
缺陷:易受环境光干扰,分辨率受限于传感器精度;对传感器位置高度敏感,每次使用前需重新校准;测量范围有限,通常仅适用于近距离皮肤形变检测。
光学传感方法(PPG、NIRS、ToF)共同面临以下挑战:环境光(尤其是日光和荧光灯)会引入噪声干扰;传感器与皮肤的接触压力和位置偏移会显著影响信号质量;皮肤色素沉着、毛发密度等个体差异也会影响光学信号的采集效果。此外,光学传感对静态手势的识别能力通常弱于动态手势,因为静态姿势下血流动力学变化较小。
| 传感模态 | 检测对象 | 主要优势 | 主要缺陷 | 代表应用 |
|---|---|---|---|---|
| PPG | 血流运动伪影(绿光 / 红外光反射) | 成本低、无需额外硬件、智能手表标配 | 易受环境光干扰、对位置敏感、受皮肤状态影响 | Apple Watch 手势控制、三星 Galaxy Watch |
| NIRS | 组织氧合与血流动力学(700–900 nm) | 可捕捉深层组织变化、生理信息丰富 | 易受环境光干扰、位置敏感、需重新校准、成本较高 | 功能性近红外脑成像辅助手势研究 |
| ToF | 皮肤表面形变与距离 | 非接触式、可获取三维形变信息、不受皮肤状态影响 | 易受环境光干扰、分辨率受传感器精度限制、需重新校准 | 手腕皮肤形变手势估计原型系统 |